Det smarta hemmet har alltid haft ett gränssnittsproblem. Du har appen. Du har röststyrningen. Du har flows som du byggde för ett år sedan och inte riktigt minns hur de fungerar. Det är funktionellt, men inte naturligt.
Homey MCP Server är ett försök att lösa det. Istället för att navigera i en app skriver du vad du vill — på vanlig svenska — och din AI förstår och agerar. Den här artikeln går igenom hur det faktiskt fungerar under huven, vad du konkret kan göra, och hur du väljer rätt upplägg för dig.
Vad är MCP — och varför spelar det roll?
MCP, Model Context Protocol, är en öppen standard som Anthropic publicerade 2024. Kortversionen: det är ett gemensamt API-format som låter AI-modeller anropa externa tjänster på ett strukturerat och säkert sätt. Tänk på det som USB-C för AI-integrationer — ett standardiserat gränssnitt istället för att varje tjänst måste bygga sin egen proprietära koppling.
Innan MCP var det vanliga sättet att ge en AI tillgång till extern data att skicka med information manuellt i prompten, eller att bygga custom function calling per tjänst. MCP standardiserar det. En MCP-server exponerar ett antal tools — funktioner som AI-modellen kan anropa — och en MCP-klient (Claude, ChatGPT, Open WebUI, etc.) vet hur den ska använda dem.
Homey har implementerat detta med sin MCP-server på mcp.athom.com. Servern exponerar just nu ett antal tools som AI-klienten kan anropa:
- list_devices — hämtar alla enheter i ditt Homey, med status, zon och capabilities
- set_devices_capabilities_values — styr en eller flera enheter (tänd/släck, dimning, temperatur, etc.)
- list_flows / start_flow — listar och startar dina befintliga flows
- list_zones / move_device_to_zone — hanterar zoner
- list_moods / set_mood — aktiverar Homey-moods (scener)
- list_flow_trigger_cards, list_flow_condition_cards, list_flow_action_cards — exponerar alla tillgängliga kort för flows
- create_standard_flow / create_advanced_flow — låter AI:n skapa nya flows åt dig
- rename_device — döper om enheter
Det är mer än vad de flesta tror. Det handlar inte bara om att tända lampor — AI:n kan i princip göra allt du själv kan göra i Homey-appen.
Det här behöver du
Två saker, och det är det.
En Homey. Funkar med Homey Pro (alla generationer), och Homey Cloud. Du behöver ett aktivt Homey-konto.
En MCP-kompatibel AI-klient. Tre alternativ, med olika avvägningar:
| Klient | Kostnad | Svårighetsgrad | Dataprivacy | Modellkvalitet |
|---|---|---|---|---|
| Claude Pro | ~220 kr/mån | Enklast | Anthropics moln | Mycket hög |
| ChatGPT Plus | ~220 kr/mån | Enkel | OpenAIs moln | Mycket hög |
| Ollama + Open WebUI | Gratis | Mer jobb | Helt lokalt | Beror på hårdvara |
Ingen variant kräver API-nycklar, eller att du rör Homey-appens inställningar. Ollama kräver att du har egen hårdvara att köra på.
Setup med Claude — steg för steg
Gå in på claude.ai och logga in med ditt Pro-konto. Navigera till Settings → Connectors → Add custom connector. Du får upp ett formulär med två fält:
- Name: Homey MCP
- Remote MCP server URL:
https://mcp.athom.com
Klicka Add. Du skickas direkt till Homey-login via OAuth — samma standardiserade inloggningsflöde som när du kopplar Homey till Google Home eller Apple Home. Logga in, godkänn åtkomsten. Klart.
Viktigt: kopplingen är aktiv per konversation. Nästa gång du öppnar en ny konversation i Claude behöver du säkerställa att Homey-connectorn är aktiverad — det syns som ett verktyg i konversationsgränssnittet.
Vad kan AI:n faktiskt göra?
Det är lätt att säga “styr ditt smarta hem med klartext”. Svårare att veta vad som faktiskt funkar bra. Här är en genomgång uppdelad per användningsfall.
Direkt enhetsstyrning
Det enklaste och mest pålitliga användningsområdet. AI:n anropar list_devices för att se vad du har, sen set_devices_capabilities_values för att agera. Promptar som fungerar bra:
- “Tänd alla lampor i köket”
- “Dimma vardagsrummet till 30%”
- “Stäng av allt i huset utom hallampan”
- “Sätt termostaten i sovrummet till 20 grader”
- “Vilka lampor är tända just nu?”
- “Är ytterdörren låst?”
Det funkar med alla enheter Homey stöder — inte bara lampor. Termostater, smarta kontakter, lås, rullgardiner, sensorer. Om Homey kan se enheten kan Claude styra den.
Statusfrågor och rapportering
Här är MCP faktiskt mer kraftfullt än en vanlig app. Du kan ställa komplexa frågor som sammanfattar läget i hela huset:
- “Ge mig en sammanfattning av alla enheter som är på just nu”
- “Är det något i huset som drar onödig ström?”
- “Vilka rum har lampor tända?”
AI:n hämtar all enhetsdata, tolkar den och svarar i klartext. Sjukt smidigt när du lämnat hemmet och inte minns om du stängt av kaffebryggaren.
Flows och Moods
Har du flows uppsatta matchar Claude dina ord mot flow-namnen och startar rätt flow. Du behöver inte skriva det exakta flow-namnet — AI:n tolkar intentionen. “Sätt på filmläge” kan matcha ett flow som heter “Filmkväll” utan att du behöver skriva det exakta namnet. Moods funkar likadant.
Skapa flows via AI
Via create_standard_flow och create_advanced_flow kan AI:n faktiskt bygga nya flows åt dig. Du beskriver vad du vill — “skapa ett flow som släcker alla lampor automatiskt kl 23 varje vardag” — och Claude sätter ihop det mot Homey. Det kräver att du är tydlig i din beskrivning och kontrollerar resultatet efteråt, men det funkar och kan spara en hel del tid jämfört med att klicka ihop flows manuellt.
Säkerhet — vad du faktiskt behöver veta
OAuth-flödet som Homey använder är välbeprövat. Du godkänner en scope-begränsad åtkomst till ditt Homey-konto — det är samma teknik som när du loggar in på en app med Google eller kopplar Homey till andra tjänster. Claude pratar med Homeys API via ditt konto, inte med din hårdvara direkt. Det Homey-API:t exponerar via MCP är samma API som Homey-appen själv använder.
Tre saker att tänka på:
- Dela inte skärmdumpar av din connector-setup. Connectorn är kopplad till din session och ditt konto.
- Logga ut från kopplingen om du misstänker att ditt Claude-konto blivit komprometterat. Det gör du under Settings → Connectors → ta bort Homey.
- Tänk på vad du ber AI:n göra i automatiserade flöden. Om du ger Claude instruktioner att agera automatiskt — tänk igenom vad som händer om något går fel.
Vilket alternativ ska du välja?
Kör Claude Pro om du redan betalar för det, vill ha bästa möjliga tolkningsförmåga och inte bryr dig om att data passerar Anthropics servrar. Setup tar tre minuter och det funkar direkt.
Kör Ollama om du är tekniskt lagd, vill ha full kontroll över din data, inte vill betala månadsavgift, eller redan har en server hemma som du kan köra det på. Räkna med en timme setup första gången.
ChatGPT är ett fullt giltigt tredje alternativ om du redan är inne i OpenAIs ekosystem. Principen är identisk, URL:en är densamma.
Det är fortfarande tidigt
Athom själva beskriver Homey MCP Server som ett erbjudande för de modiga och äventyrslystna. Det stämmer. Grundfunktionen — styra enheter, kolla status, köra flows — funkar pålitligt. Mer avancerade saker som flow-skapande via AI kräver att du kontrollerar resultatet.
Men det är tillräckligt stabilt för att vara genuint användbart idag, inte bara ett tekniskt experiment. Och det kommer att bli bättre i takt med att MCP-standarden mognar och fler AI-klienter stödjer den.
Har du testat det? Skriv i kommentarerna vad det första du bad Claude göra var. Och om du kör fast på setup — skriv det också, så svarar jag.